Spectroscopy Applications for Beverage Quality Analysis
This book provides a comprehensive overview of how modern spectroscopic techniques can be applied to evaluate beverage quality. It focuses on demonstrating the practical utility of methods such as Near Infrared (NIR), UV–Visible, Raman, fluorescence and Laser-Induced Breakdown spectroscopy. By in... Lue lisää
This book provides a comprehensive overview of how modern spectroscopic techniques can be applied to evaluate beverage quality. It focuses on demonstrating the practical utility of methods such as Near Infrared (NIR), UV–Visible, Raman, fluorescence and Laser-Induced Breakdown spectroscopy. By in... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book provides a comprehensive overview of how modern spectroscopic techniques can be applied to evaluate beverage quality. It focuses on demonstrating the practical utility of methods such as Near Infrared (NIR), UV–Visible, Raman, fluorescence and Laser-Induced Breakdown spectroscopy. By incorporating statistical tools and artificial intelligence, it shows how data analysis enhances the accuracy, efficiency, and reliability of spectroscopic assessments. Structured into two main parts, chapters balance theoretical foundations with real-world applications. The first half of the book introduces individual spectroscopic techniques, covering their principles and operational fundamentals in dedicated chapters. The second half applies these techniques to specific beverage categories, including juices, milk, alcoholic drinks, and selected components such as sugars and apple juice. It also integrates statistical and AI-based methods where they have been seen to improve analytical outcomes. This volume aims to bridge a gap in existing literature by bringing multiple techniques together in a single, cohesive resource while highlighting recent advancements in the field. It will be an ideal reference for postgraduate students and researchers in the food and beverage industry working with applications of spectroscopic techniques. Key features:Covers the applications of statistical tools and artificial intelligence for spectroscopic data analysis rarely described in other books. Presents enhanced beverage quality analysis learning experience using a combination of more than one spectroscopic technique and artificial intelligence wherever appropriate. Contains the minimum, necessary mathematical details needed to suit novice researchers. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041294023
- Tuotekoodi 9781041294023
- Toimittanut Ashutosh Kumar Shukla
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Tiiviin aineen fysiikka (nestemäisen ja kiinteän olomuodon fysiikka); Kemiallinen fysiikka; Spektrianalyysi, spektrikemia, massaspektrometria; Elintarviketeknologia
- Ilmestymispäivä 19.01.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 304
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
