Rearchitecting LLMs
Large language models are powerful, but they can be slow, expensive and too general for specific tasks. Many businesses need smaller and faster models that solve their unique problems without high operational costs. To achieve this, you need to go beyond standard fine-tuning. This book shows you ... Lue lisää
Large language models are powerful, but they can be slow, expensive and too general for specific tasks. Many businesses need smaller and faster models that solve their unique problems without high operational costs. To achieve this, you need to go beyond standard fine-tuning. This book shows you ... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Large language models are powerful, but they can be slow, expensive and too general for specific tasks. Many businesses need smaller and faster models that solve their unique problems without high operational costs. To achieve this, you need to go beyond standard fine-tuning. This book shows you how to structurally change large models to make them simple, efficient and specialised. Learn to reduce model size with effective pruning techniques. Use knowledge distillation to train smaller but capable models. Apply fine-tuning to adapt models for specific tasks. Work with popular open models like Llama 3, Gemma and Qwen. Understand the balance between a model’s size, speed and cost. Explore how to make your models more understandable and explainable. Rearchitecting LLMs teaches you structural techniques for creating efficient models. The book provides a practical guide to making language models smaller, faster and cheaper to run. It explains how to move beyond simple fine-tuning and use advanced methods to alter a model''s core architecture. You will work with popular open models and learn to adapt them for real-world business needs. After reading this book, you will be able to create capable and cost-effective models customised to your goals. You will have the skills to build efficient AI systems that deliver value without breaking the budget. This book is for practising AI, ML and data engineers who know Python. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Pearson Education
- ISBN 9781633434332
- Tuotekoodi 9781633434332
- Kirjoittajat Pere Martra
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Viestintätekniikka / televiestintä; Tiedonkäsittely ja tietotekniikka; Tietokoneohjelmointi / ohjelmistotekniikka; Tietojenkäsittelytiede; Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu
- Ilmestymispäivä 30.11.2026
- Vuosi 2026
- Painos 1
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Tuotemuoto Kovakantinen
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
