New Machine Learning Methods for the Sustainable Development Goals
This book is a collection of new artificial intelligence methods, including new regression, machine learning, deep learning, hybrid, and ensemble models, published in recent years. The algorithms and structures of these methods are clearly explained such that the readers can use them in their stu... Lue lisää
This book is a collection of new artificial intelligence methods, including new regression, machine learning, deep learning, hybrid, and ensemble models, published in recent years. The algorithms and structures of these methods are clearly explained such that the readers can use them in their stu... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book is a collection of new artificial intelligence methods, including new regression, machine learning, deep learning, hybrid, and ensemble models, published in recent years. The algorithms and structures of these methods are clearly explained such that the readers can use them in their studies and projects. In addition, by presenting several examples for models, the strengths and weaknesses of each model are explained to help the readers to select the best model for each kind of dataset. Therefore, the readers can purposefully and usefully select the appropriate models among all models. As a result, the first advantage of this book in comparison to other books refers to presentation of the new AI models in details, comparison them with respect to their capability and feature, and some criteria to select the appropriate model for the various dataset. Moreover, this book provides the required information on sustainable development, which the students need to know, as well as the advanced information and details for using new AI approaches for sustainable development goals. To improve the criterion in the sustainable development, management of the current and future situation is one the important factors to have better situation with respect to sustainability, which function needs the prediction approaches for future; for example, for environmental indicators, like the management of air pollution, climate change, waste, and energy consumption. Als, the sustainability has other variables, such as social, technical, and economic indicators that to management of these indicators, the new AI can efficiently be used. Furthermore, the new AI can increase the number of models and estimate more indicators in multi-criteria decision analysis; therefore, the accuracy of this type of analyses to have a sustainable production and development can improve regarding an increase in the number of options and indicators, which the cost and time of analyses will be decreased using the AI methods. Briefly, this book provides many new stronger AI approaches for the various studies in sustainable development that are very interesting for the researchers and students. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781032995687
- Tuotekoodi 9781032995687
- Toimittanut Ahmad Fauzi bin Ismail; Aydin Shishegaran; Mohsen Saeedi; Timon Rabczuk
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Kehitystutkimus; Todennäköisyys ja tilastot; Optimointi; Soveltava ekologia; Luonnonvarojen ja ympäristön hallinta; Tekniset tieteet (insinööritieteet); Muut valmistusteknologiat; Säätötekniikka; Neuroverkot ja sumeat järjestelmät
- Ilmestymispäivä 14.01.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Muut ulkomaiset kirjat
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 384
- Pituus (mm) 280
- Leveys (mm) 210
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
