Intelligent Automated Defect Detection
This book presents cutting-edge research on the integration of artificial intelligence, deep learning, and computer vision with traditional nondestructive testing (NDT) methods. It compiles recent advances in automated defect detection across critical infrastructure and industrial applications. I... Lue lisää
This book presents cutting-edge research on the integration of artificial intelligence, deep learning, and computer vision with traditional nondestructive testing (NDT) methods. It compiles recent advances in automated defect detection across critical infrastructure and industrial applications. I... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book presents cutting-edge research on the integration of artificial intelligence, deep learning, and computer vision with traditional nondestructive testing (NDT) methods. It compiles recent advances in automated defect detection across critical infrastructure and industrial applications. Intelligent Automated Defect Detection: AI Solutions for Roads, Welding, and Industrial Inspection demonstrates how AI-driven solutions are transforming quality inspection from subjective, time-intensive manual processes into real-time, scalable, and objective automated systems. The book provides comprehensive coverage of machine learning applications in civil infrastructure inspection and industrial welding quality assurance, utilizing radiography, ultrasonic B-scans, and time-series sensing. The authors present state-of-the-art deep learning architectures including convolutional neural networks, transformer models, and foundation models like the Segment Anything Model (SAM), alongside practical guidance on developing explainable AI systems and overcoming data scarcity challenges. The book offers proven methodologies for transitioning from proof-of-concept studies to robust real-world applications that enhance inspection efficiency while reducing costs and failure risks. Real-world case studies are included throughout, with additional applications available on the authors' GitHub page. This book is intended for researchers, engineers, and practitioners working at the intersection of AI, NDT, and industrial quality assurance. It also serves as a resource for graduate students and early-career professionals interested in applying modern data-driven approaches to complex engineering problems. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041287971
- Tuotekoodi 9781041287971
- Alanimike AI Solutions for Roads, Welding, and Industrial Inspection
- Toimittanut Amir-M. Naddaf-Sh; Hassan Zargarzadeh; M-Mahdi Naddaf-Sh; Sadra Naddaf-Sh
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Tuotannon johtaminen ja laatujohtaminen; Konetekniikka; Materiaalien testaus; Säätötekniikka; Tekoäly
- Ilmestymispäivä 02.11.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 236
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
