Industry 4.0 and Machine Learning
This book explores how machine learning algorithms can be applied to Industry 4.0 technologies to enhance their capabilities. It discusses how machine learning can be used for predictive maintenance in smart factories, optimizing supply chain management, and improving quality control through adva... Lue lisää
This book explores how machine learning algorithms can be applied to Industry 4.0 technologies to enhance their capabilities. It discusses how machine learning can be used for predictive maintenance in smart factories, optimizing supply chain management, and improving quality control through adva... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book explores how machine learning algorithms can be applied to Industry 4.0 technologies to enhance their capabilities. It discusses how machine learning can be used for predictive maintenance in smart factories, optimizing supply chain management, and improving quality control through advanced data analytics and also:Presents advanced machine learning techniques such as deep learning, reinforcement learning, and ensemble methods specifically tailored for Industry 4.0 applications. Explores the integration of machine learning with other Industry 4.0 technologies such as the Internet of Things, big data analytics, cyber-physical systems, and cloud computing. Showcases in-depth case studies and real-world examples from various industrial sectors that illustrate successful implementations of machine learning in Industry 4.0. Addresses key challenges faced in implementing Industry 4.0 technologies, such as data integration, interoperability, cybersecurity, and scalability. Discusses artificial intelligence-driven automation, digital twins, autonomous systems, and the implications of these technologies for the future of manufacturing and industrial engineering. The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in electrical engineering, electronics and communication engineering, computer science and engineering, manufacturing engineering, and industrial engineering. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041100881
- Tuotekoodi 9781041100881
- Alanimike Concepts, Strategies, and Innovations for Modern Manufacturing
- Toimittanut Ashish Bagwari; Jorge Luis Barbosa; Jose Alfredo Quispe; K. Vasanth; Vivek Singh Kushwah
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Sähkötekniikka; Säätötekniikka; Ohjelmistotuotanto; Koneoppiminen
- Ilmestymispäivä 25.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 348
- Pituus (mm) 254
- Leveys (mm) 178
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
