Emerging Science of Machine Learning Benchmarks, The
The first comprehensive introduction to benchmarking, the engine behind progress in AIIn machine learning, researchers split their data into training and test sets, let model builders compete on the test set, and call it a benchmark. Statistical tradition prescribed locking test sets in a vault, ... Lue lisää
The first comprehensive introduction to benchmarking, the engine behind progress in AIIn machine learning, researchers split their data into training and test sets, let model builders compete on the test set, and call it a benchmark. Statistical tradition prescribed locking test sets in a vault, ... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
The first comprehensive introduction to benchmarking, the engine behind progress in AIIn machine learning, researchers split their data into training and test sets, let model builders compete on the test set, and call it a benchmark. Statistical tradition prescribed locking test sets in a vault, but machine learning practitioners shared them freely. Benchmarking shouldn’t have worked, but it did, and the machine learning community never figured out the science behind it. How did benchmarking, despite its flaws, lead to advances in AI? In The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks, Moritz Hardt investigates why benchmarking works, and what purpose it serves. Hardt draws on a growing body of work that has begun to lay out the science underpinning benchmarks; what emerges is a rich landscape of theoretical and empirical observations that can inform practitioners. He begins with the foundations, both mathematical and empirical, covering enough background material to make the book self-contained. He finds that model rankings, rather than model evaluation, are the primary scientific product of machine learning benchmarks. Turning to the challenges of benchmarking large language models, Hardt explains how benchmarks influence model training, complicating direct model comparisons. As model capabilities exceed those of human evaluators, researchers are running out of ways to test new models. If benchmarks are to serve us well in the future, we must place them on solid scientific ground. With this book, Hardt lays the foundation. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Princeton University Press
- ISBN 9780691284293
- Tuotekoodi 9780691284293
- Kirjoittajat Moritz Hardt
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Informaatioteoria; Tutkimusmenetelmät; Koneoppiminen
- Ilmestymispäivä 01.12.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Muut ulkomaiset kirjat
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 376
- Pituus (mm) 254
- Leveys (mm) 178
- Tuotemuoto Kovakantinen
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
