Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications II
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications II: From Deep Learning to Large Language Models provides a systematic account of the architectural shift from task-specific deep learning accelerators to the computing platforms required by transformer-based large language models, V... Lue lisää
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications II: From Deep Learning to Large Language Models provides a systematic account of the architectural shift from task-specific deep learning accelerators to the computing platforms required by transformer-based large language models, V... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Domain-Specific Computer Architectures for Emerging Applications II: From Deep Learning to Large Language Models provides a systematic account of the architectural shift from task-specific deep learning accelerators to the computing platforms required by transformer-based large language models, Vision Transformers, and mixture-of-experts networks. As AI models scale, performance is determined not only by arithmetic throughput but also by memory bandwidth, data movement, communication efficiency, compiler support, and full-stack hardware-software co-design. This book explains why acceleration strategies developed for convolutional neural networks are no longer sufficient for many contemporary workloads, and presents the architectural principles required for self-attention, sparse execution, KV-cache management, heterogeneous acceleration, and cluster-scale inference. By connecting algorithmic structure with accelerator design, compiler automation, and distributed systems, it offers a unified technical framework for modern AI computing. Topics covered include GPUs, FPGAs, ASICs, spatial accelerators, sparse tensor compilation, auto-tuning, high-level synthesis, neural architecture search, and scalable large language model serving. Combining conceptual foundations with concrete system methodologies, the book is intended for graduate students, researchers, and practitioners in computer architecture, AI systems, and hardware-software co-design seeking to understand how specialized computing platforms are evolving for the foundation-model era. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781032952192
- Tuotekoodi 9781032952192
- Alanimike From Deep Learning to Large Language Models
- Toimittanut Chao Wang; Lei Gong; Teng Wang; Wenqi Lou; Xuehai Zhou
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Ohjelmointi- ja skriptauskielet; Ohjelmistotuotanto; Neuroverkot ja sumeat järjestelmät
- Ilmestymispäivä 24.12.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 400
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
