Digital Twin Pose Detection for Mechanical Equipment
This book presents a groundbreaking study in the field of intelligent mining and industrial digital twins, addressing the core challenge of precise pose detection for fully-mechanized mining equipment clusters. It introduces a pioneering theory and methodology driven by multi-source data deductio... Lue lisää
This book presents a groundbreaking study in the field of intelligent mining and industrial digital twins, addressing the core challenge of precise pose detection for fully-mechanized mining equipment clusters. It introduces a pioneering theory and methodology driven by multi-source data deductio... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book presents a groundbreaking study in the field of intelligent mining and industrial digital twins, addressing the core challenge of precise pose detection for fully-mechanized mining equipment clusters. It introduces a pioneering theory and methodology driven by multi-source data deduction and reconstruction fusion, offering innovative solutions to longstanding limitations in underground pose monitoring. The book's distinctive value lies in its systematic integration of digital twin modeling, intelligent deduction algorithms, and spatiotemporal evaluation mechanisms – particularly through its novel virtual-physical fusion approach that enables full-pose solution solving and dynamic scene reconstruction despite sensor blind zones and measurement abnormalities. Richly supported by high-precision experimental platform case studies and quantitative evaluation frameworks, this work provides practitioners and researchers with actionable methodologies for achieving real-time, accurate equipment positioning critical for automated mining operations. Its comprehensive coverage of equipment kinematics modeling, multi-sensor fusion techniques, and 4D spatiotemporal analysis makes it an indispensable resource for mining engineers, automation specialists, robotics researchers, and advanced students in industrial digital transformation. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Verlag, Singapore
- ISBN 9789819205806
- Vuosi 2026
- Tuotekoodi 9789819205806
- Leveys (mm) 155
- Pituus (mm) 235
- Kieli Englanti
- Alanimike Theory and Methods for Intelligent Multi-Source Pose Deduction and Reconstruction of Fully-Mechanized Mining Equipment Clusters
- Kirjoittajat Jiacheng Xie; Suhua Li; Xuewen Wang
- Sivumäärä 355
- Sarja Engineering Applications of Computational Methods
- Tuotelinja Kirjat
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Ilmestymispäivä 14.10.2026
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- Thema-luokitus Konetekniikka; Tuotanto- ja teollisuustekniikka; Kaivostekniikka; Tietojenkäsittelytiede; Tekoäly
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
