Digital Technologies for Underwater Surveillance and Management
This book provides a technical and practical roadmap for using advanced AI, data analytics, and sensing technologies to safeguard the underwater domain. It covers cutting-edge tools such as synthetic aperture sonar (SAS), LiDAR, hyperspectral imaging, and satellite-based systems for detecting sub... Lue lisää
This book provides a technical and practical roadmap for using advanced AI, data analytics, and sensing technologies to safeguard the underwater domain. It covers cutting-edge tools such as synthetic aperture sonar (SAS), LiDAR, hyperspectral imaging, and satellite-based systems for detecting sub... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book provides a technical and practical roadmap for using advanced AI, data analytics, and sensing technologies to safeguard the underwater domain. It covers cutting-edge tools such as synthetic aperture sonar (SAS), LiDAR, hyperspectral imaging, and satellite-based systems for detecting submerged threats, environmental hazards, and illicit maritime activity. Through the integration of AI, IoT, deep learning, and blockchain, the book presents scalable, autonomous solutions for anomaly detection, risk assessment, and secure marine surveillance. With a focus on naval defense, disaster response, and ecological protection, this book offers a unified view of how digital technologies are redefining underwater monitoring and threat mitigation. Key Features:· Discusses the use of deep learning and predictive analytics for sonar data interpretation and underwater anomaly detection. · Covers multisensory remote sensing technologies, including LiDAR, SAS, and hyperspectral imaging for threat identification. · Explores the deployment of IoT-enabled marine sensor networks and autonomous underwater vehicles (AUVs). · Discusses blockchain and cybersecurity strategies for securing underwater surveillance data. · Includes applications in environmental monitoring: oil spills, coral reef health, and underwater earthquakes. · Examines case studies in naval defense, illegal fishing, and AI-driven marine surveillance systems. · Provides technical insight into AI models such as CNNs, RNNs, and reinforcement learning for object classification and trackingThis book is for researchers, professionals, and scientists interested in underwater threat detection and security systems. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041143987
- Tuotekoodi 9781041143987
- Alanimike Data Analytics and Remote Sensing
- Toimittanut Arvind Panwar; Hamed Taherdoost; Khadija Slimani; Vishal Jain
- Sarja Chapman & Hall/CRC Cyber-Physical Systems
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Maantieteelliset tietojärjestelmät ja kaukokartoitus; Laivanrakennus; Tekoäly
- Ilmestymispäivä 09.10.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 380
- Pituus (mm) 254
- Leveys (mm) 178
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
