AI for Green and Sustainable Energy
This book presents a comprehensive synthesis of how artificial intelligence can accelerate the transition to green and sustainable energy across production, transmission, and consumption. It bridges theory and real-world applications, showcasing AI techniques such as machine learning, optimizatio... Lue lisää
This book presents a comprehensive synthesis of how artificial intelligence can accelerate the transition to green and sustainable energy across production, transmission, and consumption. It bridges theory and real-world applications, showcasing AI techniques such as machine learning, optimizatio... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book presents a comprehensive synthesis of how artificial intelligence can accelerate the transition to green and sustainable energy across production, transmission, and consumption. It bridges theory and real-world applications, showcasing AI techniques such as machine learning, optimization, and intelligent control to address energy challenges like renewable integration, energy efficiency, smart-grid operations, and policy formulation. The book features chapters focusing on clean energy solutions for resilient sustainability, designing energy-saving smart homes and IoT-enabled EV charging stations, advanced forecasting techniques for solar radiation and wind energy harvesting, industrial optimization of green biomass fermentation for fuel production, and opportunities and challenges in renewable energy for sustainable development. Key Features:Explores AI applications in solar and wind forecasting, biomass and bioenergy processes, storage, demand-side flexibility, smart homes, EV charging, and waste-to-energy pathways. Highlights core AI techniques, including supervised and unsupervised learning, time-series forecasting, reinforcement learning, and optimization. Discusses data quality, model validation, interpretability, resilience to cyber-physical threats, and alignment with markets, regulations, and lifecycle assessments. Includes everyday examples like smart home energy management and renewable energy forecasting for grid optimization. Written by international experts, this book is ideal for academics, AI specialists, energy engineers, researchers, and students seeking practical insights into AI applications for green and sustainable energy. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041278214
- Tuotekoodi 9781041278214
- Toimittanut Mourade Azrour
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Energia; Vaihtoehtoiset ja uusiutuvat energianlähteet ja niihin liittyvä tekniikka; Säätötekniikka; Tekoäly
- Ilmestymispäivä 18.12.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 304
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
