Large Language Models in Email Forensics
Large Language Models (LLMs) are advanced machine learning models designed to understand natural language processing (NLP) tasks using deep learning techniques on massive textual datasets. Recently, LLMs have attracted attention in digital forensics due to their potential to enhance investigation... Lue lisää
Large Language Models (LLMs) are advanced machine learning models designed to understand natural language processing (NLP) tasks using deep learning techniques on massive textual datasets. Recently, LLMs have attracted attention in digital forensics due to their potential to enhance investigation... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Large Language Models (LLMs) are advanced machine learning models designed to understand natural language processing (NLP) tasks using deep learning techniques on massive textual datasets. Recently, LLMs have attracted attention in digital forensics due to their potential to enhance investigation efficiency, improve evidence traceability, and overcome barriers faced by law enforcement agencies. Email communication plays a crucial role in both personal and official interactions, with millions of emails exchanged daily. This large volume makes manual inspection tedious and prone to oversight, creating opportunities for cyberattacks such as phishing, spamming, and ransomware. Traditional email forensic methods rely on keyword-based searches and predefined rule sets, which are often insufficient in identifying sophisticated threats. This book highlights the advantages of integrating LLMs into email forensics as an automated solution. LLMs can analyze email patterns and user contexts, such as keystroke dynamics, sentiment, and native language nuances used in drafting messages. These capabilities allow for the identification of legitimate users and detection of altered content with greater accuracy. By leveraging LLMs, unexplored areas in manual forensics can be addressed, leading to more robust, efficient, and intelligent email forensic investigations that better support cybercrime detection and prevention. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Jenny Stanford Publishing
- ISBN 9789815352269
- Vuosi 2026
- Tuotekoodi 9789815352269
- Leveys (mm) 152
- Pituus (mm) 229
- Kieli Englanti
- Alanimike Futuristic Pattern Analysis and Approaches
- Toimittanut Malathy Sathyamoorthy; Monoj Kumar Muchahari; Rajesh Kumar Dhanaraj; S. Aanhan Kumar; S. Poonkuntran
- Sivumäärä 400
- Tuotelinja Kirjat
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Ilmestymispäivä 08.12.2026
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- Thema-luokitus Tietoturva; Sähköposti: ammattimainen; Tekoäly
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
