Information Theory, Probability and Statistical Learning
In 2024, Andrew Barron turned 65 and retired. This is a Festschrift volume honoring his career and contributions. Andrew R. Barron, a professor of Statistics and Data Science at Yale University, has been one of the most influential figures in information theory research over the past 40 years. He... Lue lisää
In 2024, Andrew Barron turned 65 and retired. This is a Festschrift volume honoring his career and contributions. Andrew R. Barron, a professor of Statistics and Data Science at Yale University, has been one of the most influential figures in information theory research over the past 40 years. He... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
In 2024, Andrew Barron turned 65 and retired. This is a Festschrift volume honoring his career and contributions. Andrew R. Barron, a professor of Statistics and Data Science at Yale University, has been one of the most influential figures in information theory research over the past 40 years. He has made profound, broad and consistent contributions to information theory, as well as its interactions with probability theory, statistical learning, and neural networks. From his Ph.D. thesis work in 1985 until today, Barron has been recognized as a leader in both information theory and statistics, especially in the area where the two fields intersect and fertilize each other. There has been a powerful tradition of important work on this interface and it has had a strong impact on both fields. Through the introduction of novel ideas and techniques, and through his outstanding scholarship, Barron has clarified some of the foundations of the mathematical and statistical side of Shannon theory, and he has helped solidify our understanding of the connection between information theory and statistics. This volume consists of invited papers, by prominent researchers that – either personally or through the topics of the work – have some connection with Barron. The papers in this volume are written by people working in all three areas where Barron has made major contributions: Information theory, probability, and statistical learning. These topics are very timely as there is major current activity in all three areas, especially in connection with the explosive current advances in machine learning theory and its applications. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Nature Switzerland AG
- ISBN 9783032139917
- Tuotekoodi 9783032139917
- Alanimike A Festschrift in Honor of Andrew Barron
- Toimittanut Cynthia Rush; Ioannis Kontoyiannis; Jason Klusowski
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Todennäköisyys ja tilastot; Stokastiikka
- Ilmestymispäivä 29.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 512
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 155
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
