Contemporary Extreme Value Methods
Classical extreme value theory is the only mathematically justified framework for extrapolating into unobserved tail regions, but its standard tools were not designed for the high-dimensional, nonstationary, and causally interconnected systems that define modern risk. This book develops the neces... Lue lisää
Classical extreme value theory is the only mathematically justified framework for extrapolating into unobserved tail regions, but its standard tools were not designed for the high-dimensional, nonstationary, and causally interconnected systems that define modern risk. This book develops the neces... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Classical extreme value theory is the only mathematically justified framework for extrapolating into unobserved tail regions, but its standard tools were not designed for the high-dimensional, nonstationary, and causally interconnected systems that define modern risk. This book develops the necessary extensions, integrating foundational EVT with Bayesian nonparametrics, information theory, machine learning, and quantum probability across thirteen chapters in four parts. The first part develops GEV and GPD foundations with complete measure-theoretic proofs. It extends max-stability to high dimensions using angular measure decompositions that scale to hundreds of risk factors. The second part covers nonparametric tail estimation with boundary bias correction, Bayesian Extreme Learning with entropy-regularized posteriors, Dirichlet process mixtures for heavy-tailed data, and the Extreme Value Information Criterion for tail-focused model selection. The third part introduces dynamic GEV state-space models with particle filtering for nonstationary extremes, threshold-weighted scoring rules for forecast evaluation and combination, Pareto-EVaR as a coherent risk measure that unifies GPD calibration with exponential moment constraints, and portfolio optimization under extremal transfer entropy constraints. The fourth part formalizes causal inference under regularly varying noise, develops tail-adaptive machine learning for extreme quantile estimation, and applies quantum density matrices and quantum copulas to systemic risk detection. All theoretical results include complete proofs. Methods are implemented in R and Python with reproducible code tested on financial returns, temperature records, flood data, and cryptocurrency markets. The book serves researchers, graduate students, and advanced undergraduates in econometrics, finance, environmental science, and risk management. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Nature Switzerland AG
- ISBN 9783032249142
- Tuotekoodi 9783032249142
- Alanimike Inference, Computation, and Forecasting
- Kirjoittajat Omid M. Ardakani
- Sarja Contributions to Economics
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Kybernetiikka ja systeemiteoria; Ekonometria ja taloustilastot; Todennäköisyys ja tilastot
- Ilmestymispäivä 04.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Muut ulkomaiset kirjat
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 408
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 155
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
