Computer Vision in Frequency
This book bridges the foundational theory of Fourier analysis with cutting-edge applications in computer vision and artificial intelligence, focusing on frequency-domain methods to enhance and accelerate modern learning systems. In an era where convolutional neural networks (CNNs) dominate comput... Lue lisää
This book bridges the foundational theory of Fourier analysis with cutting-edge applications in computer vision and artificial intelligence, focusing on frequency-domain methods to enhance and accelerate modern learning systems. In an era where convolutional neural networks (CNNs) dominate comput... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book bridges the foundational theory of Fourier analysis with cutting-edge applications in computer vision and artificial intelligence, focusing on frequency-domain methods to enhance and accelerate modern learning systems. In an era where convolutional neural networks (CNNs) dominate computer vision but face significant computational challenges—especially with large-scale image data—this work presents a timely and innovative alternative. By shifting computations to the Fourier domain, the authors address critical limitations in efficiency and scalability, offering readers a pathway to more intelligent, high-performance vision systems. Starting from harmonic waves and Fourier series, the book systematically progresses toward the Fourier transform, discrete transforms, and the Fast Fourier Transform (FFT). It further covers signal digitization, quantization, and fast convolution algorithms, culminating in the design of Fourier Convolutional Neural Networks (FCNNs). Key topics include spectral representations of images, frequency-based convolution, and practical FFT-based architectures that reduce computational load while preserving accuracy. Readers will gain both deep theoretical insight and practical methodology for implementing Fourier-based vision systems. The book is suited for graduate students, researchers, and engineers in signal processing, computer vision, and machine learning who seek to leverage frequency-domain techniques to build faster, more scalable AI models. A basic understanding of linear algebra, calculus, and signal processing is recommended. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Verlag, Singapore
- ISBN 9789819219490
- Vuosi 2026
- Tuotekoodi 9789819219490
- Leveys (mm) 155
- Pituus (mm) 235
- Kieli Englanti
- Alanimike The Fourier Transform and the New Artificial Intelligence
- Kirjoittajat Arcangelo Distante; Cosimo Distante
- Sivumäärä 671
- Tuotelinja Kirjat
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Ilmestymispäivä 14.10.2026
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- Thema-luokitus Elektroniikka; Tekoäly; Konenäkö; Digitaalinen signaalinkäsittely; Kuvankäsittely
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
