Computational Differential Equations with AI

Modern Machine Learning Approaches
Reema Gupta / Sandeep Kumar Samota / Snehashish Chakraverty Kovakantinen, englanti


Lisätäksesi tuotteita toivelistalle, sinun tulee ensin kirjautua sisään.

Kirjaudu Lisätietoa

Computational Differential Equations with AI

Modern Machine Learning Approaches
Kirjailija: Reema Gupta / Sandeep Kumar Samota / Snehashish Chakraverty
Kovakantinen, englanti

This book provides cutting-edge machine learning (ML) methods, including Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Neural Operators, and other ML methods, for solving ordinary differential equations (ODEs), partial differential equations (PDEs), and stochastic systems. Differential equations (DEs... Lue lisää

Kovakantinen, englanti
55,95 €
Haetaan myymälätietoja

This book provides cutting-edge machine learning (ML) methods, including Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Neural Operators, and other ML methods, for solving ordinary differential equations (ODEs), partial differential equations (PDEs), and stochastic systems. Differential equations (DEs... Lue lisää

  • Tuotekuvaus

    This book provides cutting-edge machine learning (ML) methods, including Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Neural Operators, and other ML methods, for solving ordinary differential equations (ODEs), partial differential equations (PDEs), and stochastic systems. Differential equations (DEs) are the basic foundation for modeling real-world problems in various fields such as physics, engineering, finance, and biology. Solving DEs requires complicated mathematical methods; however, ML is now a viable, innovative, and alternative technique. This book aims to bridge the gap between DEs and ML by explaining how to utilize neural networks, physics-informed models, and other artificial intelligence (AI) based techniques to solve DEs more efficiently and accurately. With the use of ML techniques, readers can also uncover hidden patterns within the data of the problem.The authors utilize Python throughout to implement and demonstrate the methods behind the various presented examples. This book is an ideal choice for academic researchers, engineers, data scientists, and others who are interested in ML methods and real-world applications to democratize next-generational computational mathematics. 
  • Tuotetiedot

    • Kustantaja / Valmistaja Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN 9783032225733
    • Tuotekoodi 9783032225733
    • Alanimike Modern Machine Learning Approaches
    • Kirjoittajat Reema Gupta; Sandeep Kumar Samota; Snehashish Chakraverty
    • Sarja Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
    • Kieli Englanti
    • Thema-luokitus Differentiaalilaskenta ja yhtälöt; Matemaattinen fysiikka; Koneoppiminen
    • Ilmestymispäivä 28.10.2026
    • Vuosi 2026
    • Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
    • Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
    • Tuotelinja Kirjat
    • Sivumäärä 132
    • Pituus (mm) 240
    • Leveys (mm) 168
    • Tuotemuoto Kovakantinen
    • Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
    • ALV 13,5%

Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin

Tuotearvostelut Suomalainen.comissa

Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun. 

Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä. 

  • Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen. 

  • Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen. 

  • Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu. 

Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta. 

Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.

Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita. 

Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.

Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.

Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com. 

Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com. 

Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot. 

Lue lisää tuotearvosteluista.

Ideoita ja inspiraatiota blogissamme

Lahjoita lukemisen ja tekemisen iloa

Hope ry x Suomalainen Kirjakauppa: syysloma kuuluu kaikille! Lue lisää ja lahjoita

Tue apua tarvitsevia lapsia ja perheitä ja mahdollista hauskaa tekemistä syyslomalle yhdessä Hope ry:n ja Suomalaisen Kirjakaupan kanssa!

E- ja äänikirjoja voi ostaa vain henkilökohtaiseen käyttöön. Tämän vuoksi niiden myynti on rajattu 1 kpl/nimeke/asiakas.

Digitaalisten tuotteiden ostaminen on mahdollista vain Suomessa.