Automated Machine Learning for Data-centric Systems
Automated Machine Learning for Data-centric Systems provides a system-oriented and knowledge-driven perspective on automated machine learning in modern data-centric environments. As machine learning models become core components of data management systems, the manual design and optimization of mo... Lue lisää
Automated Machine Learning for Data-centric Systems provides a system-oriented and knowledge-driven perspective on automated machine learning in modern data-centric environments. As machine learning models become core components of data management systems, the manual design and optimization of mo... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Automated Machine Learning for Data-centric Systems provides a system-oriented and knowledge-driven perspective on automated machine learning in modern data-centric environments. As machine learning models become core components of data management systems, the manual design and optimization of models increasingly limit scalability, reproducibility, and long-term adaptability. This book addresses these challenges by rethinking AutoML not merely as a collection of optimization algorithms, but as a foundational capability embedded within data-centric systems. The book presents a unified framework that connects core AutoML techniques—such as hyperparameter optimization, combined algorithm selection and configuration, neural architecture search, and model compression—with system-level considerations and diverse data scenarios. It emphasizes how knowledge, experience, and structural properties of data can guide automation, enabling AutoML systems to move beyond blind search toward more efficient, interpretable, and sustainable model design. Through detailed discussions of temporal, sequential, graph, and federated data settings, the book demonstrates how AutoML techniques can be adapted to real-world constraints including data heterogeneity, resource limitations, and deployment complexity. Designed for researchers, graduate students, and practitioners, this book bridges the gap between algorithm-centric AutoML research and the practical needs of data-centric systems. By integrating theoretical foundations with system-level insights and emerging research directions, Automated Machine Learning for Data-centric Systems serves as both a comprehensive reference and a forward-looking guide for building scalable, intelligent, and automated data-driven systems. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Verlag, Singapore
- ISBN 9789819210855
- Vuosi 2026
- Tuotekoodi 9789819210855
- Leveys (mm) 155
- Pituus (mm) 235
- Kieli Englanti
- Alanimike Knowledge-Guided and Experience-Driven Approaches
- Kirjoittajat Chunnan Wang; Hongzhi Wang; Tianyu Mu; Yusi Yang
- Sivumäärä 309
- Sarja Big Data Management
- Tuotelinja Kirjat
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Ilmestymispäivä 16.08.2026
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- Thema-luokitus Tietokannat; Matematiikkaa tietojenkäsittelijöille; Koneoppiminen
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
