AI for Wind Turbine Performance and Condition Monitoring
Wind power is unanimously recognized as one of the major drivers of the energy transition. Increasing renewable power generation introduces significant challenges for both the operation and planning of power systems, driven by the intrinsic uncertainty of stochastic renewable resources and by the... Lue lisää
Wind power is unanimously recognized as one of the major drivers of the energy transition. Increasing renewable power generation introduces significant challenges for both the operation and planning of power systems, driven by the intrinsic uncertainty of stochastic renewable resources and by the... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Wind power is unanimously recognized as one of the major drivers of the energy transition. Increasing renewable power generation introduces significant challenges for both the operation and planning of power systems, driven by the intrinsic uncertainty of stochastic renewable resources and by the growing spatial distribution of generation assets. Wind power presents a distinctive set of challenges in this context.Wind turbines are complex machines operating under highly non-stationary conditions and are composed of tightly coupled mechanical, electrical, and electronic subsystems. In order to ensure reliable power system operation and to minimize the levelized cost of energy, it is essential to continuously monitor the health status of wind turbines, and to improve the efficiency of wind energy conversion as much as possible. Artificial intelligence has the potential to help address these challenges.The objective of this book is to address the gap between domain expertise in wind energy and the rapid proliferation of machine learning techniques. While advanced data-driven models offer unprecedented flexibility and predictive capabilities, their increasing complexity can come at the cost of transparency, physical interpretability, and engineering insight. Bridging this gap demands a critical understanding of the problem at hand, a clear definition of the operational objective, and a conscious selection of the most appropriate techniques compatible with the available data sources.Offering concise but thorough coverage of the topic, AI for Wind Turbine Performance and Condition Monitoring explores data sources from turbines and fleets, reviews the fundamentals of ML, then covers AI-based wind turbine performance analysis, AI-based detection of static misalignment and sensor errors, and condition monitoring for wind turbine maintenance.Wind power researchers in academia and industry, grid operators, and maintenance managers will find this book offers a valuable overview and analysis of AI-based methodologies for wind generators. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Institution of Engineering and Technology
- ISBN 9781837246946
- Tuotekoodi 9781837246946
- Kirjoittajat Alfredo Vaccaro; Davide Astolfi; Silvia Iuliano
- Sarja Energy Engineering
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Vaihtoehtoiset ja uusiutuvat energianlähteet ja niihin liittyvä tekniikka
- Ilmestymispäivä 01.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 282
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
