Geohazards
Apply AI and geospatial analytics to predict and manage geohazards Predicting and responding to floods, landslides, earthquakes, droughts, and wildfires demands more than traditional geospatial methods. Geohazards: AI and Machine Learning in Geospatial Technologies integrates machine learning, de... Lue lisää
Apply AI and geospatial analytics to predict and manage geohazards Predicting and responding to floods, landslides, earthquakes, droughts, and wildfires demands more than traditional geospatial methods. Geohazards: AI and Machine Learning in Geospatial Technologies integrates machine learning, de... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Apply AI and geospatial analytics to predict and manage geohazards Predicting and responding to floods, landslides, earthquakes, droughts, and wildfires demands more than traditional geospatial methods. Geohazards: AI and Machine Learning in Geospatial Technologies integrates machine learning, deep learning, remote sensing, and GIS into a unified framework for geohazard assessment and disaster response. Edited by a team of geospatial researchers, the book connects data-driven theory with applied disaster resilience strategies. Coverage spans GIS, remote sensing, and GNSS fundamentals through advanced AI-driven risk management, including real-time resource allocation and emergency routing logistics. The book addresses UAV and geospatial applications for data acquisition, search and rescue, and geohazard response. Ethical considerations in deploying AI within geospatial contexts receive dedicated treatment, alongside identification of emerging trends and open research directions. Readers will also find: Real-world case studies demonstrating applied AI and geospatial techniques for specific geohazard scenarios across varied geographic contextsAutomated geospatial analytics workflows that strengthen disaster preparedness through data-driven prediction and continuous environmental monitoring at scaleDeep learning architectures applied to satellite image processing, and LiDAR-based terrain analysis for hazard mappingMethods for integrating synthetic aperture radar and interferometric SAR data into slope stability and subsidence assessmentsFrameworks connecting big data pipelines with geospatial platforms to support policymakers and disaster management agencies in decision-making Designed for graduate students, researchers, and professionals in geospatial science, AI, and disaster management, this book provides the technical depth needed to implement machine learning and remote sensing solutions for geohazard prediction. GIS analysts, emergency planners, and policymakers will find actionable frameworks for strengthening disaster resilience. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja John Wiley & Sons Inc
- ISBN 9781394395637
- Tuotekoodi 9781394395637
- Alanimike AI and Machine Learning in Geospatial Technologies
- Toimittanut Germany) Teshebaeva; Kuldeep Chaurasia; India) Garg
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Elektroniikka ja viestintätekniikka
- Ilmestymispäivä 28.06.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 400
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Easy Access System Europe Oü, 16879218, gpsr.requests@easproject.com, Mustamäe tee 50, 10621, Tallinn, Estonia, 10621, Tallinn
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
