Statistics—Coping with Uncertainty
This undergraduate textbook provides a novel introduction to the concepts of statistical inference. Approached from a fresh information-theoretic perspective, statistics is presented as a scientific discipline that offers concepts for handling uncertainty, which is a common thread throughout the ... Lue lisää
This undergraduate textbook provides a novel introduction to the concepts of statistical inference. Approached from a fresh information-theoretic perspective, statistics is presented as a scientific discipline that offers concepts for handling uncertainty, which is a common thread throughout the ... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This undergraduate textbook provides a novel introduction to the concepts of statistical inference. Approached from a fresh information-theoretic perspective, statistics is presented as a scientific discipline that offers concepts for handling uncertainty, which is a common thread throughout the book. This framing naturally leads readers to key ideas such as maximum likelihood estimation, statistical testing, regression, and model selection. Uncertainty can be explored through simulation-based approaches, which are given particular emphasis in the book and open the door to Bayesian inference, also discussed in the text. Beyond standard scenarios, the book extends classical methods to handle extreme and multivariate data as well as data that deviate from the independent and identically distributed assumption. By drawing parallels to methods from machine learning, the book demonstrates how modern statistical thinking complements and enriches machine learning methodologies. The book presents the versatility of statistical ideas, concepts, and questions in a form that is easy to understand and digest, without neglecting the methodological and mathematical foundations of statistics. Each chapter is complemented by exercises to support learning, and examples in the book are accompanied by computer code and additional material available online. The text is intended for a two-semester course in statistical inference and assumes prior knowledge of fundamental ideas of probability theory. Given its fresh approach, it will equally appeal to aspiring statisticians at the bachelor’s level and to computer scientists in the field of machine learning. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Nature Switzerland AG
- ISBN 9783032336576
- Tuotekoodi 9783032336576
- Alanimike A Modern Introduction to Statistics in Times of Machine Learning
- Kirjoittajat Cornelius Fritz; David Rugamer; Giacomo De Nicola; Goran Kauermann
- Sarja Textbooks in Statistical Science
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Todennäköisyys ja tilastot; Matematiikka- ja tilasto-ohjelmat; Matematiikkaa tietojenkäsittelijöille; Koneoppiminen
- Ilmestymispäivä 28.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 344
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 155
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
