Sentiment and Reputation: A Statistical Approach
Can reputation be measured directly? Yes! The novel idea in this book is that “reputation” is a time series of numerical “sentiment” values. Each one summarises, on a daily basis, what people think about a target organisation, brand or product. The ideas here present reputation as a tangible asse... Lue lisää
Can reputation be measured directly? Yes! The novel idea in this book is that “reputation” is a time series of numerical “sentiment” values. Each one summarises, on a daily basis, what people think about a target organisation, brand or product. The ideas here present reputation as a tangible asse... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Can reputation be measured directly? Yes! The novel idea in this book is that “reputation” is a time series of numerical “sentiment” values. Each one summarises, on a daily basis, what people think about a target organisation, brand or product. The ideas here present reputation as a tangible asset that can be measured, quantified, and used to manage risk and steer company policy. They are not just a collection of mathematical and statistical techniques: they represent a thought-provoking mindset change in business intelligence, and a paradigm shift in how reputation is calculated. Asking only a handful of people what they think about the target on one day only is replaced by asking hundreds or thousands of people, every day. The statistical and mathematical properties of sentiment and reputation are explored in depth using the R statistical language at an undergraduate level. The progression from texts sourced from the internet to reputation is encapsulated in the STAR – Statistics, Text, Analytics, Reputation – pipeline. STAR works, for each target, by extensive text mining, calculating a numerical score for each, and combining them into daily numerical sentiments. Sequential sentiment values – the target’s profile – is the world’s view of the target, and reflects its reputation. Large Language Models are used for both measurement and, with some words of caution, reputation risk management. Readers will be able to:use and adapt the R code in each chapter;learn how to use traditional and Large Language Models for sentiment analysis and corporate decision making;monitor and forecast reputation;apply reputation risk controls. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041341109
- Tuotekoodi 9781041341109
- Alanimike With R Support
- Kirjoittajat Peter Mitic
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Ekonometria ja taloustilastot; Todennäköisyys ja tilastot; Säätötekniikka; Tiedon louhinta; Tekoäly
- Ilmestymispäivä 05.02.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 400
- Pituus (mm) 254
- Leveys (mm) 178
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
