Machine Learning Techniques for 6G Wireless Networks
The text explores the fundamental concepts of machine learning in the context of wireless communications, emphasizing its potential to unlock new functionalities and efficiencies in 6G networks. • Covers a wide range of topics essential to understanding and leveraging machine learning in 6G netwo... Lue lisää
The text explores the fundamental concepts of machine learning in the context of wireless communications, emphasizing its potential to unlock new functionalities and efficiencies in 6G networks. • Covers a wide range of topics essential to understanding and leveraging machine learning in 6G netwo... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
The text explores the fundamental concepts of machine learning in the context of wireless communications, emphasizing its potential to unlock new functionalities and efficiencies in 6G networks. • Covers a wide range of topics essential to understanding and leveraging machine learning in 6G networks, including supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning techniques. • Discusses spectrum management, resource allocation, and intelligent beamforming, tailored to the unique challenges and opportunities presented by next-generation wireless technologies. • Addresses strategies for overcoming obstacles such as privacy concerns, computational complexity, and scalability issues when integrating machine learning into 6G networks. • Explains artificial intelligence quality of service management in 6G networks, edge computing, and machine learning integration in 6G wireless networks. • Highlights how deep learning outperforms traditional machine learning in optimizing 6G through advanced feature extraction and adaptability. This text is primarily intended for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in electrical engineering, electronics and communication engineering, telecommunication, communication system design, computer science, and engineering. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041112693
- Tuotekoodi 9781041112693
- Alanimike Applications and Challenges
- Toimittanut Kusum Yadav; Suman Lata Tripathi; Udit Mamodiya
- Sarja Smart Engineering Systems: Design and Applications
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Sähkötekniikka; Säätötekniikka; WAP-tekniikka (langaton); Ohjelmistotuotanto; Tietokoneverkot ja tietoliikenne; Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu
- Ilmestymispäivä 16.02.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 536
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
