Machine Learning and Deep Learning Meet Computer Networks
This book presents a comprehensive exploration of how artificial intelligence techniques are transforming modern networking systems. It begins with foundational concepts in computer networks, explaining core components such as protocols, transmission media, and network architectures. The introduc... Lue lisää
This book presents a comprehensive exploration of how artificial intelligence techniques are transforming modern networking systems. It begins with foundational concepts in computer networks, explaining core components such as protocols, transmission media, and network architectures. The introduc... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book presents a comprehensive exploration of how artificial intelligence techniques are transforming modern networking systems. It begins with foundational concepts in computer networks, explaining core components such as protocols, transmission media, and network architectures. The introductory chapters bridge traditional networking with machine learning (ML), highlighting how supervised, unsupervised, and reinforcement learning approaches, address challenges. These challenges range from traffic classification, quality-of-service prediction, anomaly detection to dynamic routing. A detailed treatment of deep learning (DL) architectures including CNNs, RNNs, GNNs, autoencoders, GANs, and transformers, demonstrates how complex, high-dimensional network data can be modeled effectively for optimization and security. This book also book introduces lightweight and visual traffic-classification frameworks based on Kolmogorov–Arnold Networks (KAN), including the KAN-Vis model and the RISK-4-Auto architecture for automotive networks. It further presents hybrid deep learning approaches, such as ODENet–LSTM models for botnet detection and an optimized multi-layer intrusion detection system enhanced with genetic algorithms. Each methodology is supported by systematic experimentation and performance evaluation. The concluding chapter outlines future directions in AI-native networking, edge intelligence, federated learning, and self-healing security architectures. This book targets researchers and professional working in this related field as well as graduate students focused on intelligent networking. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Nature Switzerland AG
- ISBN 9783032307477
- Tuotekoodi 9783032307477
- Kirjoittajat Pranesh Santikellur; Rajat Subhra Chakraborty; Sangita Roy
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Tietoverkkolaitteistot; Verkkotietoturva; Koneoppiminen
- Ilmestymispäivä 21.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 91
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 155
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
