Learning with Support Vector Machines
This book focuses on Support Vector Machine (SVM), Least Square SVM (LS-SVM), and Physics-Informed LS-SVM (PILSSVM) and bridges the gap among mathematical theory, physical modeling, and practical machine learning. The authors focus on method-driven, kernel-based learning to solve ordinary differe... Lue lisää
This book focuses on Support Vector Machine (SVM), Least Square SVM (LS-SVM), and Physics-Informed LS-SVM (PILSSVM) and bridges the gap among mathematical theory, physical modeling, and practical machine learning. The authors focus on method-driven, kernel-based learning to solve ordinary differe... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book focuses on Support Vector Machine (SVM), Least Square SVM (LS-SVM), and Physics-Informed LS-SVM (PILSSVM) and bridges the gap among mathematical theory, physical modeling, and practical machine learning. The authors focus on method-driven, kernel-based learning to solve ordinary differential equations (ODEs) and partial differential equations (PDEs), which is most relevant in real-world scientific and engineering domains. The book introduces core concepts through a problem-solving lens and provides a unified, structured, and progressive exposition starting from fundamentals to advanced methods. Machine learning is changing how problems are solved in science, engineering, and daily life, from diagnosing diseases to predicting market trends. One of the most effective and widely used tools in this field is SVM, and this book explains how SVM and their advanced forms work, not just in theory, but also in solving differential equations across science and engineering. In addition, the authors discuss how mathematical equations connect with practical needs, such as modeling natural disasters, analyzing financial trends, or simulating engineering systems, all using intelligent data driven methods. There is a growing demand for accessible, structured learning material that helps domain experts apply SVM-based techniques effectively, and this book fills that gap by providing both the logic behind the method and hands on examples that show how to use it. With the solution of different types of differential equations, the authors equip researchers, practitioners, and students with the tools needed to apply kernel-based machine learning methods to equations, experiments, and emerging challenges in data-driven modeling. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Nature Switzerland AG
- ISBN 9783032337344
- Tuotekoodi 9783032337344
- Alanimike From Equations to Applications
- Kirjoittajat Bhubaneswari Mishra; Snehashish Chakraverty
- Sarja Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Sovellettu matematiikka; Matemaattinen fysiikka; Matematiikkaa insinööreille; Tietojenkäsittelytieteen matemaattinen teoria; Tekoäly; Koneoppiminen
- Ilmestymispäivä 08.10.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 143
- Pituus (mm) 240
- Leveys (mm) 168
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
