Evolving Insights: Genetic Programming for Symbolic Regression
This book explores the power of genetic programming for symbolic regression (GPSR), offering a unique pathway to discovering models that are both highly accurate and naturally interpretable. With a clear focus on the twin goals of generalisation and interpretability, the book introduces cutting-e... Lue lisää
This book explores the power of genetic programming for symbolic regression (GPSR), offering a unique pathway to discovering models that are both highly accurate and naturally interpretable. With a clear focus on the twin goals of generalisation and interpretability, the book introduces cutting-e... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book explores the power of genetic programming for symbolic regression (GPSR), offering a unique pathway to discovering models that are both highly accurate and naturally interpretable. With a clear focus on the twin goals of generalisation and interpretability, the book introduces cutting-edge techniques such as representation learning, complexity control, semantic-aware operators, and multi-objective optimisation for GPSR. Each chapter blends foundational theory with empirical investigation, guiding readers through model development, evaluation, and experiments on a variety of scientific and engineering datasets. A central theme of this book is generalisation—the ability of a model to perform well on new, unseen data. Unlike traditional symbolic regression methods that risk overfitting, the techniques presented in this book aim to evolve models that not only fit the training data but also maintain performance on new, independent data. Readers will explore principled approaches to regularisation, semantic diversity preservation, and fitness evaluations to promote generalisation, all designed to build models that are robust and reliable in practical settings. Designed for researchers, data scientists, and research students, this book provides practical tools to evolve symbolic models that are interpretable, trustworthy, and effective in capturing meaningful patterns in data. Readers will benefit from structured frameworks for building interpretable models, proven strategies to reduce overfitting and improve robustness, and insights into model interpretability. Engaging case studies and examples throughout the book bring these methods to life, making Evolving Insights an essential resource for anyone seeking clarity and trust in machine learning. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Springer Verlag, Singapore
- ISBN 9789819219971
- Tuotekoodi 9789819219971
- Alanimike Generalisation and Interpretability
- Kirjoittajat Bing Xue; Mengjie Zhang; Qi Chen
- Sarja Genetic and Evolutionary Computation
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Tekoäly
- Ilmestymispäivä 06.09.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 291
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 155
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, 69115, Heidelberg
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
