AI and ML in IoT Security
The Internet of Things (IoT) has emerged as a fundamental component of contemporary digital ecosystems, facilitating extensive connectivity across sectors like healthcare, smart cities, transportation, industrial automation, and critical infrastructure. While this widespread interconnectivity has... Lue lisää
The Internet of Things (IoT) has emerged as a fundamental component of contemporary digital ecosystems, facilitating extensive connectivity across sectors like healthcare, smart cities, transportation, industrial automation, and critical infrastructure. While this widespread interconnectivity has... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
The Internet of Things (IoT) has emerged as a fundamental component of contemporary digital ecosystems, facilitating extensive connectivity across sectors like healthcare, smart cities, transportation, industrial automation, and critical infrastructure. While this widespread interconnectivity has brought substantial advantages, it has also increased the risk of cyberattacks, which leaves IoT systems vulnerable to a wide range of complex security threats. The diversity of devices, reliance on open communication channels, and limited resources exacerbate these vulnerabilities, making traditional rule-based security approaches inadequate for addressing modern challenges. AI and ML in IoT Security: Challenges, Solutions, and Future Directions explores how these smart technologies are critical in securing IoT systems. It explains how they can be used to analyze vast amounts of data, detect anomalies, and respond to evolving threats in real time. It also explores how:TinyML enables intelligent, autonomous defense directly on constrained IoT devicesExplainable AI can enhance transparency, trust, and human–machine collaboration in protecting critical IoT-enabled infrastructureIntegrating deep learning, NLP, reinforcement learning, and SOAR systems demonstrates scalable and explainable intrusion detection across IoT, cloud, and edge environmentsEnsemble learning can achieve accurate and timely detection with acceptable computational overhead. Providing a comprehensive and forward-looking perspective on securing IoT ecosystems using AI and ML, the book is a critical reference for researchers, practitioners, graduate students, and industry professionals seeking to design intelligent, resilient, and privacy-aware IoT security solutions. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041227632
- Tuotekoodi 9781041227632
- Alanimike Challenges, Solutions, and Future Directions
- Toimittanut Bengaluru) Samanta; Subir Panja
- Sarja Advances in Computational Collective Intelligence
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus WAP-tekniikka (langaton); Tietokonelaitteisto; Tietoturva; Tekoäly
- Ilmestymispäivä 06.11.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 384
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
