Advances in Neural Network Optimization
Advances in Neural Network Optimization: Metaheuristic Algorithms and Applications introduces readers to one of the most important challenges in modern artificial intelligence: how to make neural networks faster, smarter, more accurate, and more efficient. Written for a wide academic and professi... Lue lisää
Advances in Neural Network Optimization: Metaheuristic Algorithms and Applications introduces readers to one of the most important challenges in modern artificial intelligence: how to make neural networks faster, smarter, more accurate, and more efficient. Written for a wide academic and professi... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Advances in Neural Network Optimization: Metaheuristic Algorithms and Applications introduces readers to one of the most important challenges in modern artificial intelligence: how to make neural networks faster, smarter, more accurate, and more efficient. Written for a wide academic and professional readership, the book explains how nature-inspired optimization can improve intelligent systems across science, engineering, healthcare, energy, and industry. The volume brings together advanced studies on neural network optimization, metaheuristic algorithms, and their practical applications in emerging intelligent systems. It covers foundational and contemporary approaches such as Grey Lag Goose Optimization, Grey Goose Optimization, whale optimization, swarm intelligence, evolutionary computation, quantum-inspired optimization, reinforcement learning-based neural architecture search, gradient-free learning, and hybrid hyperparameter optimization. The chapters examine how these techniques can be used to improve neural network training, architecture design, pruning, quantization, regularization, automated machine learning, and physically constrained neural networks. The book also extends these methods into applied domains including smart energy, manufacturing, agriculture, cloud-based organizational transformation, communication networks, medical imaging, lung cancer detection, dysarthric speech classification, machine translation, electric motor design, federated learning, resource utilization prediction, and sustainable computation. By combining theory, algorithmic development, surveys, comparative evaluations, and application-focused research, the book provides a broad and integrated view of optimization in next-generation AI systems. The originality of this book lies in its strong connection between metaheuristic theory and real-world neural network applications. It demonstrates how alternative optimization methods can overcome the limits of conventional gradient-based approaches, especially in complex, nonlinear, resource-constrained, and high-dimensional problems. The book will be particularly useful for researchers, postgraduate students, AI developers, data scientists, engineers, and professionals working on intelligent optimization, sustainable AI, and advanced machine learning systems. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
- ISBN 9781041172284
- Tuotekoodi 9781041172284
- Alanimike Metaheuristic Algorithms and Applications
- Toimittanut P William; Pronaya Bhattacharya; Pushan Kumar Dutta; Sushil Kumar Singh; Udit Mamodiya
- Sarja Advances in Metaheuristics
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Todennäköisyys ja tilastot; Optimointi; Säätötekniikka; Algoritmit ja tietorakenteet; Neuroverkot ja sumeat järjestelmät
- Ilmestymispäivä 11.02.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 448
- Pituus (mm) 280
- Leveys (mm) 210
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Taylor & Francis Verlag GmbH, GPSR@taylorandfrancis.com, Kaufingerstraße 24, 80331 München, Germany, 80331, München
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
