3D Image Reconstruction for CT and PET Kovakantinen, englanti

A Practical Guide with Python
Daniele Panetta / Niccolo Camarlinghi

3D Image Reconstruction for CT and PET

A Practical Guide with Python
Daniele Panetta / Niccolo Camarlinghi

This is a practical guide to tomographic image reconstruction with projection data, with strong focus on Computed Tomography (CT) and Positron Emission Tomography (PET). Classic methods such as FBP, ART, SIRT, MLEM and OSEM are presented with modern and compact notation, with the main goal of gui... Lue lisää

Kovakantinen, englanti
97,95 €
Saatavuus:
Toimituskulut alk 0 €

Listassa arvioitu tuotesaatavuus myymälöittäin, saatavuus voi muuttua nopeasti. Myymälähinta voi poiketa verkkokaupan hinnasta.

Haetaan myymälätietoja
Klubilaisille jopa 5% bonusta - Liity nyt!

This is a practical guide to tomographic image reconstruction with projection data, with strong focus on Computed Tomography (CT) and Positron Emission Tomography (PET). Classic methods such as FBP, ART, SIRT, MLEM and OSEM are presented with modern and compact notation, with the main goal of gui... Lue lisää

This is a practical guide to tomographic image reconstruction with projection data, with strong focus on Computed Tomography (CT) and Positron Emission Tomography (PET). Classic methods such as FBP, ART, SIRT, MLEM and OSEM are presented with modern and compact notation, with the main goal of guiding the reader from the comprehension of the mathematical background through a fast-route to real practice and computer implementation of the algorithms. Accompanied by example data sets, real ready-to-run Python toolsets and scripts and an overview the latest research in the field, this guide will be invaluable for graduate students and early-career researchers and scientists in medical physics and biomedical engineering who are beginners in the field of image reconstruction. A top-down guide from theory to practical implementation of PET and CT reconstruction methods, without sacrificing the rigor of mathematical backgroundAccompanied by Python source code snippets, suggested exercises, and supplementary ready-to-run examples for readers to download from the CRC Press websiteIdeal for those willing to move their first steps on the real practice of image reconstruction, with modern scientific programming language and toolsets Daniele Panetta is a researcher at the Institute of Clinical Physiology of the Italian National Research Council (CNR-IFC) in Pisa. He earned his MSc degree in Physics in 2004 and specialisation diploma in Health Physics in 2008, both at the University of Pisa. From 2005 to 2007, he worked at the Department of Physics "E. Fermi" of the University of Pisa in the field of tomographic image reconstruction for small animal imaging micro-CT instrumentation. His current research at CNR-IFC has as its goal the identification of novel PET/CT imaging biomarkers for cardiovascular and metabolic diseases. In the field micro-CT imaging, his interests cover applications of three-dimensional morphometry of biosamples and scaffolds for regenerative medicine. He acts as reviewer for scientific journals in the field of Medical Imaging: Physics in Medicine and Biology, Medical Physics, Physica Medica, and others. Since 2012, he is adjunct professor in Medical Physics at the University of Pisa.Niccolò Camarlinghi is a researcher at the University of Pisa. He obtained his MSc in Physics in 2007 and his PhD in Applied Physics in 2012. He has been working in the field of Medical Physics since 2008 and his main research fields are medical image analysis and image reconstruction. He is involved in the development of clinical, pre-clinical PET and hadron therapy monitoring scanners. At the time of writing this book he was a lecturer at University of Pisa, teaching courses of life-sciences and medical physics laboratory. He regularly acts as a referee for the following journals: Medical Physics, Physics in Medicine and Biology, Transactions on Medical Imaging, Computers in Biology and Medicine, Physica Medica, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Journal of Biomedical and Health Informatics. 
  • Kustantaja / Valmistaja Taylor & Francis Ltd
  • ISBN 9780367219970
  • Tuotekoodi 9780367219970
  • Alanimike A Practical Guide with Python
  • Kirjoittajat Daniele Panetta; Niccolo Camarlinghi
  • Sarja Focus Series in Medical Physics and Biomedical Engineering
  • Kieli Englanti
  • Thema-luokitus Epidemiologia ja lääketieteelliset tilastot; Isotooppilääketiede; Lääketieteellinen kuvantaminen: radiologia; Lääketieteellinen kuvantaminen: tomografia; Sairaanhoito; Biolääketieteen tekniikka; Lääketieteellinen fysiikka
  • Ilmestymispäivä 12.10.2020
  • Vuosi 2020
  • Tuoteryhmä Ulk terveys (lääket, eläinlääk)
  • Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
  • Tuotelinja Kirjat
  • Sivumäärä 134
  • Pituus (mm) 144
  • Leveys (mm) 222
  • Korkeus (mm) 15
  • Paino (g) 184
  • Tuotemuoto Kovakantinen
  • ALV 14,0%

Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin

Englanninkieliset kirjat Englanninkieliset terveyskirjat Kirjapassin tuoteryhmät Kirjat Terveyskirjat ja kasvatus Tietokirjat
Lue lisää tuotearvosteluista
Haluatko raportoida asiattomasta sisällöstä arvosteluissa?

Tuotearvostelut Suomalainen.comissa

Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun. 

Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä. 

  • Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen. 
  • Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen. 
  • Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu. 

Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta. 

Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.

Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita. 

Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.

Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.

Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com. 

Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com. 

Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot. 

Lue lisää tuotearvosteluista.

Oletko jo ladannut sovelluksemme?


Lataa kanta-asiakassovelluksemme 21.12. mennessä ja saat 5 € ostosrahaa!

Lataa sovellus ja lunasta etusi

E- ja äänikirjoja voi ostaa vain henkilökohtaiseen käyttöön. Tämän vuoksi niiden myynti on rajattu 1 kpl/nimeke/asiakas.

Digitaalisten tuotteiden ostaminen on mahdollista vain Suomessa.