Statistical Relational AI for PV Multi-Timescale Uncertainty Modeling
A unified framework for photovoltaic multi-timescale uncertainty modeling Research on photovoltaic uncertainty remains fragmented: physical models lack interpretability, deep learning sacrifices generalizability, and no end-to-end solutions exist for real grid scenarios. Statistical Relational AI... Lue lisää
A unified framework for photovoltaic multi-timescale uncertainty modeling Research on photovoltaic uncertainty remains fragmented: physical models lack interpretability, deep learning sacrifices generalizability, and no end-to-end solutions exist for real grid scenarios. Statistical Relational AI... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
A unified framework for photovoltaic multi-timescale uncertainty modeling Research on photovoltaic uncertainty remains fragmented: physical models lack interpretability, deep learning sacrifices generalizability, and no end-to-end solutions exist for real grid scenarios. Statistical Relational AI for PV Multi-Timescale Uncertainty Modeling: Theory, Case Analysis, and Engineering Practice delivers a unified framework integrating real-world PV power data with complete workflows for grid planning, operation, and uncertainty-aware decision-making. The book systematically addresses how weather conditions, seasonal patterns, and time-of-day effects drive generation variability across multiple time scales. Case studies drawn from operational PV plants and real power system environments demonstrate a complete workflow from problem formulation through solution development. Practical datasets, executable code, and engineering examples show how proposed approaches translate into implementable solutions. Readers will also find: Concrete implementation guidance for statistical relational AI methods applied to data organization, pattern discovery, and supporting analytical tasksProbabilistic techniques for quantifying PV output variability for stochastic optimization and electricity market operationsA complete end-to-end technical pipeline spanning data acquisition, preprocessing, modeling, forecasting, and engineering deploymentA structured perspective on future development trajectories for AI-driven photovoltaic uncertainty research and applicationsSolutions designed specifically for real PV grid scenarios rather than idealized or purely simulated environments Designed for university faculty, academic researchers, power-system engineers, and graduate students, this book provides structured methodologies and reproducible tools for modeling PV uncertainty across time scales. Grid planners and renewable energy technology practitioners will also find directly applicable workflows for operational decision-making. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja John Wiley & Sons Inc
- ISBN 9781394439119
- Tuotekoodi 9781394439119
- Alanimike Theory, Case Analysis, and Engineering Practice
- Toimittanut Xueqian Fu
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Elektroniikka ja viestintätekniikka
- Ilmestymispäivä 18.01.2027
- Vuosi 2027
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 688
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Easy Access System Europe Oü, 16879218, gpsr.requests@easproject.com, Mustamäe tee 50, 10621, Tallinn, Estonia, 10621, Tallinn
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
