Digital Image Processing
Integrate machine learning and AI-based approaches into practical image processing with Python Engineers and researchers implementing image processing systems need methods that bridge classical techniques with modern machine learning approaches. This book delivers both traditional and modern AI-b... Lue lisää
Integrate machine learning and AI-based approaches into practical image processing with Python Engineers and researchers implementing image processing systems need methods that bridge classical techniques with modern machine learning approaches. This book delivers both traditional and modern AI-b... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Integrate machine learning and AI-based approaches into practical image processing with Python Engineers and researchers implementing image processing systems need methods that bridge classical techniques with modern machine learning approaches. This book delivers both traditional and modern AI-based methods and algorithms in image enhancement, restoration, segmentation, compression, and analysis. Written by an educator and researcher with more than 40 years’ experience in signal/image processing and machine learning, this reference provides theoretical and practical tools using the Python platform for a wide range of applications. The book consists of twenty chapters covering fundamental and advanced topics including two-dimensional image modeling, wavelet transform, Kalman filters, image reconstruction and computerized tomography, layered machines, linear and nonlinear autoencoders, and associative memories. Each chapter includes practical examples demonstrating real-world applications, supported by Python code, solution manuals, and presentation materials. The treatment progresses from foundational methods suitable for senior undergraduates to research-level content for graduate students and researchers. This book also covers: Fundamental supervised and unsupervised machine learning methods with specific deep learning applications for image enhancement, segmentation, feature extraction, data compression, and classificationWavelet transform and filter banks-integrated with state-of-the-art image analysis and processingAdvanced filtering techniques including Wiener and Kalman filters, and two-dimensional image modelingPython implementations via Google collab platform enabling immediate application of theoretical concepts to practical image processing problemsInstructor resources including solution manuals and presentation materials supporting adoption in digital image processing and computer vision courses Essential for professionals in industry and research laboratories requiring implementation-ready image processing methods, this reference also serves graduate students and advanced undergraduates in electrical and computer engineering, biomedical engineering, and computer science programs studying digital image processing and computer vision. -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja John Wiley & Sons Inc
- ISBN 9781394240449
- Tuotekoodi 9781394240449
- Alanimike Theory, Practice, and AI Applications
- Kirjoittajat Mahmood R. Azimi–Sadjadi
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Elektroniikka ja viestintätekniikka
- Ilmestymispäivä 13.10.2026
- Vuosi 2026
- Tuoteryhmä Ulk tiede, luonto
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuoteturvallisuusyhteystiedot Easy Access System Europe Oü, 16879218, gpsr.requests@easproject.com, Mustamäe tee 50, 10621, Tallinn, Estonia, 10621, Tallinn
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
