Big Data, Data Mining, and Machine Learning
This book provides a comprehensive overview on the recent trend toward high performance computing architectures especially as it relates to analytics, data mining, and machine learning. Topics that are covered include: big data (and its characteristics), high performance computing for analytics, ... Lue lisää
This book provides a comprehensive overview on the recent trend toward high performance computing architectures especially as it relates to analytics, data mining, and machine learning. Topics that are covered include: big data (and its characteristics), high performance computing for analytics, ... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
This book provides a comprehensive overview on the recent trend toward high performance computing architectures especially as it relates to analytics, data mining, and machine learning. Topics that are covered include: big data (and its characteristics), high performance computing for analytics, massively parallel processing (MPP) databases, algorithms for big data, in-memory databases, implementation of machine learning algorithms for big data platforms, and analytics environments. However, none gives a historical and comprehensive view of all these separate topics in a single document. Through the understanding of these topics corporations can create an ideal analytic environment that is better suited to the challenges of today's analytics demands. The book is organized in three parts:Part 1 is designed to introduce the concepts and vocabulary to educate the reader on the current buzz in the area and the tradeoffs or limitations of certain technology and what factors should influence their choices. Part 2 focus on the techniques and methods that can be used with a corporation’s data to turn it into value. Part 3 will be a set of detailed Case Studies. Updates to this edition include:Update introductionAdd and update sections in Part 1 about cloud computing, virtualized technology (containers), functions as a service (FAAS), and DevOps methodology. Add a section on Deep Learning in Part 2. This section will cover convolutional neural networks (CNN) which are generally used for computer vision applications and recurrent neural networks (RNN) which are used in text applications or other sequences. Update chapter 3 with major enhancements of R and Python including my contributions to integration of open source with SAS. Update recommendation systems in chapter 9 including Factorization machines -
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja John Wiley & Sons Inc
- ISBN 9781119680253
- Tuotekoodi 9781119680253
- Alanimike Value Creation for Business Leaders and Practitioners
- Kirjoittajat Jared Dean
- Sarja Wiley and SAS Business Series
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Liiketoiminta ja yritysjohtaminen; Tiedon louhinta; Koneoppiminen
- Ilmestymispäivä 16.02.2031
- Vuosi 2031
- Tuoteryhmä Ulk talous, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset tietokirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 304
- Paino (g) 666
- Tuotemuoto Kovakantinen
- ALV 13,5%
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
