Modern Approach to Teaching an Introduction to Optimization, A
Optimization should be the science of making the best possible decisions. Making decisions is a virtually universal human activity encountered by professionals (in any field) or people in their everyday lives. You would think, then, that the study of making good decisions is a subject that should... Lue lisää
Optimization should be the science of making the best possible decisions. Making decisions is a virtually universal human activity encountered by professionals (in any field) or people in their everyday lives. You would think, then, that the study of making good decisions is a subject that should... Lue lisää
Optimization should be the science of making the best possible decisions. Making decisions is a virtually universal human activity encountered by professionals (in any field) or people in their everyday lives. You would think, then, that the study of making good decisions is a subject that should be taught broadly to students throughout engineering, the physical and social sciences, business, and policy. Yet today, "optimization" is widely taught as a mathematically sophisticated subject, often limited to graduate students in specialized fields.
In operations research (or industrial engineering), "optimization" is equivalent to deterministic math programming, starting with linear programs (and the simplex algorithm), and then transitioning through integer linear programs and nonlinear programs. If you are in departments like electrical or mechanical engineering, optimization means teaching optimal control. And if you are in computer science, optimization today could be interpreted in the context of machine learning (such as fitting models to data) or as reinforcement learning.
This book claims that the traditional style of teaching optimization is misguided and out of date. First, while the simplex algorithm is a powerful strategy for solving linear programs, the details of the simplex algorithm are completely inappropriate in an introductory course in optimization. Second, while linear programs are appropriate for solving many problems, they are only applicable to a tiny fraction of all decisions. Third, linear programs (along with integer and nonlinear programs) are static models for problems with (typically) vector-valued decisions. By contrast, most decisions are sequential since they are made periodically over time as new information is arriving. In addition, the vast majority of these decisions are scalar (possibly continuous or discrete).
This book is designed for instructors (or potential instructors) looking to introduce the science of making good decisions to the broadest possible audience. It should also be of interest to anyone who has already had a traditional course in optimization of any type. The presentation is organized around a series of topics that suggest a fundamentally different approach to teaching "optimization" spanning both sequential decision problems (which offer the simplest problem settings) before transitioning to more complex vector-valued decisions. It also makes the case that most problems which are modeled as linear (or integer, or nonlinear programs) are actually methods for making decisions in a sequential setting. For this reason, these topics are introduced with much less emphasis on algorithms than is traditionally used, both in static and sequential settings.
In operations research (or industrial engineering), "optimization" is equivalent to deterministic math programming, starting with linear programs (and the simplex algorithm), and then transitioning through integer linear programs and nonlinear programs. If you are in departments like electrical or mechanical engineering, optimization means teaching optimal control. And if you are in computer science, optimization today could be interpreted in the context of machine learning (such as fitting models to data) or as reinforcement learning.
This book claims that the traditional style of teaching optimization is misguided and out of date. First, while the simplex algorithm is a powerful strategy for solving linear programs, the details of the simplex algorithm are completely inappropriate in an introductory course in optimization. Second, while linear programs are appropriate for solving many problems, they are only applicable to a tiny fraction of all decisions. Third, linear programs (along with integer and nonlinear programs) are static models for problems with (typically) vector-valued decisions. By contrast, most decisions are sequential since they are made periodically over time as new information is arriving. In addition, the vast majority of these decisions are scalar (possibly continuous or discrete).
This book is designed for instructors (or potential instructors) looking to introduce the science of making good decisions to the broadest possible audience. It should also be of interest to anyone who has already had a traditional course in optimization of any type. The presentation is organized around a series of topics that suggest a fundamentally different approach to teaching "optimization" spanning both sequential decision problems (which offer the simplest problem settings) before transitioning to more complex vector-valued decisions. It also makes the case that most problems which are modeled as linear (or integer, or nonlinear programs) are actually methods for making decisions in a sequential setting. For this reason, these topics are introduced with much less emphasis on algorithms than is traditionally used, both in static and sequential settings.
- Kustantaja / Valmistaja Now Publishers
- ISBN 9781638283201
- Tuotekoodi 9781638283201
- Kirjoittajat Warren B. Powell
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 24.01.2024
- Vuosi 2024
- Tuoteryhmä Ulk mat, fys, kem
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 128
- Avainsanat Operations Research; Optimization
- Kirjastoluokka MAT
- Pituus (mm) 234
- Leveys (mm) 156
- Korkeus (mm) 10
- Paino (g) 363
- Tuotemuoto Kovakantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Lankasidos
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.