Machine Learning with R - Fourth Edition: Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning,
Use R and tidyverse to prepare, clean, import, visualize, transform, program, communicate, predict and model dataNo R experience is required, although prior exposure to statistics and programming is helpfulPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.Key Features: - Ge... Lue lisää
Use R and tidyverse to prepare, clean, import, visualize, transform, program, communicate, predict and model dataNo R experience is required, although prior exposure to statistics and programming is helpfulPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.Key Features: - Ge... Lue lisää
Use R and tidyverse to prepare, clean, import, visualize, transform, program, communicate, predict and model dataNo R experience is required, although prior exposure to statistics and programming is helpfulPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.Key Features: - Get to grips with the tidyverse, challenging data, and big data- Create clear and concise data and model visualizations that effectively communicate results to stakeholders- Solve a variety of problems using regression, ensemble methods, clustering, deep learning, probabilistic models, and moreBook Description: Dive into R with this data science guide on machine learning (ML). Machine Learning with R, Fourth Edition, takes you through classification methods like nearest neighbor and Naive Bayes and regression modeling, from simple linear to logistic.Dive into practical deep learning with neural networks and support vector machines and unearth valuable insights from complex data sets with market basket analysis. Learn how to unlock hidden patterns within your data using k-means clustering.With three new chapters on data, you'll hone your skills in advanced data preparation, mastering feature engineering, and tackling challenging data scenarios. This book helps you conquer high-dimensionality, sparsity, and imbalanced data with confidence. Navigate the complexities of big data with ease, harnessing the power of parallel computing and leveraging GPU resources for faster insights.Elevate your understanding of model performance evaluation, moving beyond accuracy metrics. With a new chapter on building better learners, you'll pick up techniques that top teams use to improve model performance with ensemble methods and innovative model stacking and blending techniques.Machine Learning with R, Fourth Edition, equips you with the tools and knowledge to tackle even the most formidable data challenges. Unlock the full potential of machine learning and become a true master of the craft.What You Will Learn: - Learn the end-to-end process of machine learning from raw data to implementation- Classify important outcomes using nearest neighbor and Bayesian methods- Predict future events using decision trees, rules, and support vector machines- Forecast numeric data and estimate financial values using regression methods- Model complex processes with artificial neural networks- Prepare, transform, and clean data using the tidyverse- Evaluate your models and improve their performance- Connect R to SQL databases and emerging big data technologies such as Spark, Hadoop, H2O, and TensorFlowWho this book is for: This book is designed to help data scientists, actuaries, data analysts, financial analysts, social scientists, business and machine learning students, and any other practitioners who want a clear, accessible guide to machine learning with R. No R experience is required, although prior exposure to statistics and programming is helpful.
- Kustantaja / Valmistaja Packt Publishing
- ISBN 9781801071321
- Tuotekoodi 9781801071321
- Kirjoittajat Brett Lantz
- Kieli Englanti
- Ilmestymispäivä 29.05.2023
- Vuosi 2023
- Painos 4
- Tuoteryhmä Ulk talous, it, yhteiskunta
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 762
- Avainsanat Finance - General; Electronic Commerce (see also headings under Business & Econ; Biostatistics
- Kirjastoluokka COM
- Pituus (mm) 235
- Leveys (mm) 190
- Korkeus (mm) 39
- Paino (g) 1284
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- Tuotemuodon lisätiedot Trade pokkari (US)
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Lue lisää tuotearvosteluista
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta, jonka avulla vahvistamme, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Katso Yotpon tietosuojaseloste.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta. Arvosteluja käytetään myös analysointiin ja markkinoinnin kehittämiseen.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja. Tutustu arvonnan sääntöihin täällä.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.