Monitasomallituksen perusteet

Jari Metsämuuronen

Monitasomallituksen perusteet

Jari Metsämuuronen
Pehmeäkantinen
44,95 €
Saatavuus: Arvioitu ilmestymispäivä . Lähetetään ilmestymisviikolla.
Toimituskulut alk 0 €

Myymäläsaatavuus

Tuotetiedot

  • Näytä kaikki
    • Kustantaja International Methelp
    • ISBN 9789525372274
    • Tuotekoodi 9789525372274
    • Kirjoittajat Jari Metsämuuronen
    • Sarja Metodologia 11
    • Kieli suomi
    • Tuotepääryhmä 02
    • Tuotelinja 1
    • Sivumäärä 140
    • Asiasanat metodologia; ihmistieteet; tilastomenetelmät; monimuuttujamenetelmät; analyysimenetelmät; regressioanalyysi; monitasoanalyysi
    • Kirjastoluokka 16.7
    • Uusintapainoksen pvm 01.01.2008
    • Paino 303
    • Tuotemuoto Pehmeäkantinen kirja

Tuotekuvaus

Monissa arkielämän tiedonkeruun sovelluksissa - koulu- tai luokka-aineistoissa, sairaala- tai organisaatioaineistoissa tai esimerkiksi urheiluseuroissa kerätyissä - aineistoissa ei ole täysin satunnainen vaan tietynlainen hierarkkinen ja sisäkkäinen tai "pesiytynyt" rakenne: yksittäiset oppilaat kuuluvat tiettyyn luokkaan, luokat kuuluvat tiettyyn kouluun, koulut ovat osa tiettyä kuntaa (tai koulutuksen järjestäjää) jne. Jos tätä rakennetta ei oteta huomioon, siitä seuraa, että

1. malliin liittyvät kertoimet ovat todennäköisesti virheellisiä,
2. estimaattien keskivirheet ovat todennäköisesti virheellisiä,
3. tilastolliset tulokset ovat todennäköisesti virheelliset,
4. johtopäätökset ovat todennäköisesti virheelliset,
5. ei saada tietoa aineiston rakenteen yhteyksistä tutkittavaan ilmiöön.

Tällaisten aineistojen analysointia varten on olemassa oma metodologia, jota ihmistieteellisissä konteksteissa on yleensä nimitetty joko monitasomallitukseksi tai hierarkkiseksi lineaariseksi mallitukseksi. Uudessa kirjassa johdatellaan lukija monitasomallitukseen siten, että teksti on pyritty pitämään niin yksinkertaisena ja havainnollisena kuin mahdollista, vaikeat asiat selitetään kansantajuisesti ja käytännöllisesti sekä pyritään ohjaamaan lukijaa hyviin, syvällisempiin lähteisiin. Tietokonesovellukset havainnollistetaan HLM, MLwiN ja SPSS-ohjelmistolla, ja jokainen välivaihe ja tulosteet on kuvattu ja tulkittu yksityiskohtaisesti. Kirjassa on runsaasti kuvia.

Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin

Myymäläsaatavuus

Tuotetiedot

  • Näytä kaikki
    • Kustantaja International Methelp
    • ISBN 9789525372274
    • Tuotekoodi 9789525372274
    • Kirjoittajat Jari Metsämuuronen
    • Sarja Metodologia 11
    • Kieli suomi
    • Tuotepääryhmä 02
    • Tuotelinja 1
    • Sivumäärä 140
    • Asiasanat metodologia; ihmistieteet; tilastomenetelmät; monimuuttujamenetelmät; analyysimenetelmät; regressioanalyysi; monitasoanalyysi
    • Kirjastoluokka 16.7
    • Uusintapainoksen pvm 01.01.2008
    • Paino 303
    • Tuotemuoto Pehmeäkantinen kirja

Tuotekuvaus

Monissa arkielämän tiedonkeruun sovelluksissa - koulu- tai luokka-aineistoissa, sairaala- tai organisaatioaineistoissa tai esimerkiksi urheiluseuroissa kerätyissä - aineistoissa ei ole täysin satunnainen vaan tietynlainen hierarkkinen ja sisäkkäinen tai "pesiytynyt" rakenne: yksittäiset oppilaat kuuluvat tiettyyn luokkaan, luokat kuuluvat tiettyyn kouluun, koulut ovat osa tiettyä kuntaa (tai koulutuksen järjestäjää) jne. Jos tätä rakennetta ei oteta huomioon, siitä seuraa, että

1. malliin liittyvät kertoimet ovat todennäköisesti virheellisiä,
2. estimaattien keskivirheet ovat todennäköisesti virheellisiä,
3. tilastolliset tulokset ovat todennäköisesti virheelliset,
4. johtopäätökset ovat todennäköisesti virheelliset,
5. ei saada tietoa aineiston rakenteen yhteyksistä tutkittavaan ilmiöön.

Tällaisten aineistojen analysointia varten on olemassa oma metodologia, jota ihmistieteellisissä konteksteissa on yleensä nimitetty joko monitasomallitukseksi tai hierarkkiseksi lineaariseksi mallitukseksi. Uudessa kirjassa johdatellaan lukija monitasomallitukseen siten, että teksti on pyritty pitämään niin yksinkertaisena ja havainnollisena kuin mahdollista, vaikeat asiat selitetään kansantajuisesti ja käytännöllisesti sekä pyritään ohjaamaan lukijaa hyviin, syvällisempiin lähteisiin. Tietokonesovellukset havainnollistetaan HLM, MLwiN ja SPSS-ohjelmistolla, ja jokainen välivaihe ja tulosteet on kuvattu ja tulkittu yksityiskohtaisesti. Kirjassa on runsaasti kuvia.

Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin